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發(fā)表日期:2018-01 文章編輯:小燈 瀏覽次數(shù):2834
pip install boto3
安裝aws cli 客戶端
pip install awscli
note:
先安裝boto3,再安裝awscli
安裝完成后,在終端就可以type:
aws configure
根據(jù)提示輸入access_key_id, secret_access_key,and region name
除了在終端輸入aws configure
也可以在~/.aws/
下的config 和Credentials 進行配置
鏈接:
class boto3.session.Session (aws_access_key_id=None, aws_secret_access_key=None, aws_session_token=None,region_name=None,botocore_session=None, profile_name=None)
assession 存儲配置狀態(tài)并允許你創(chuàng)建服務客戶端和資源
參數(shù):
available_profiles
session 證書可用的配置文件
client(service_name,region_name=None, api_version=None,use_ssl=True, verify=None,endpoint=None, aws_acess_key_id=None, aws_secret_key=None,aws_session_token=None config=None)
通過名字去創(chuàng)建一個低等級的服務客戶端
參數(shù)
get_available_services()
去獲得有效的一串服務器use_ssl
將被忽略返回值
Service client instance
session的事件發(fā)射器
列出可用的分區(qū)
返回類型:列表
返回值:返回一個含有分區(qū)名字的列表
列出一個特定分區(qū)的區(qū)域和端點名字
返回值:一個包含端點名字的列表 例如["us-east-1"]
獲得一個可用的能夠通過Session.resources()加載為資源客戶端的服務列表,
返回類型:列表
返回值:
服務名字的列表
獲得一個能通過Session.client() 加載為低等級客戶端的服務
返回類型:列表
返回值:服務名字的列表
通過名字創(chuàng)建一個資源服務客戶端
返回值:
ServiceResource 的子類
#boto3 import boto3 s3 = boto3.resource('s3')
在boto3,所有的行為必須通過關鍵字參數(shù)傳遞進去,并且,一個bucket的配置必須手動配置
# Boto 3 s3.create_bucket(Bucket='mybucket') s3.create_bucket(Bucket='mybucket',CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint': 'us-west-1'})
用Boto3的resource 去獲得一個bucket是非常方便的,但不會自動驗證bucket是否真的存在
# Boto 3 import botocore bucket = s3.Bucket('mybucket') exists = True try: s3.meta.client.head_bucket(Bucket='mybucket') except botocore.exceptions.ClientError as e: # If a client error is thrown, then check thatit was a 404 error. # If it was a 404 error, then the bucket does not exist. error_code = int(e.response['Error']['Code']) if error_code == 404: exists = False
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